Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist die Kunst, aus Vergangenheitsdaten verlaessliche Aussagen ueber die Zukunft abzuleiten. Statt wie klassische Business-Intelligence-Reports nur zu beschreiben, was passiert ist, beantworten Prognosemodelle die entscheidende Frage: Was wird wahrscheinlich passieren – und welche Handlung folgt daraus? Mit Machine-Learning-Verfahren wie Gradient Boosting, Zeitreihenmodellen und neuronalen Netzen erkennen wir Muster in Ihren Daten und projizieren sie in die Zukunft. Typische Einsatzfelder sind Nachfrage- und Absatzprognosen, Churn-Vorhersage, Predictive Maintenance, dynamische Preisgestaltung und Risikobewertung. Entscheidend ist dabei nicht nur die Prognose selbst, sondern eine ehrliche Einschaetzung ihrer Unsicherheit, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen koennen.
Was kostet Predictive Analytics?
| Modell | Laufzeit | Investition | Ideal für |
|---|---|---|---|
| Proof of Concept | 3–4 Wochen | 5.000–12.000 € | Ein klar definierter Use Case, Machbarkeitsnachweis |
| Production Forecasting | 6–10 Wochen | 15.000–40.000 € | Produktives Modell mit Datenintegration & Monitoring |
| Enterprise Forecasting Platform | 10–20 Wochen | 40.000–80.000 € | Mehrere Use Cases, MLOps & Dashboards |
| Betrieb & Re-Training | Laufend | ab 1.200 €/Monat | Monitoring, Drift-Erkennung, regelmäßiges Re-Training |