Das Problem
Ein Retail-Konzern wurde Ziel ausgefeilter Point-of-Sale-Betrugsangriffe. Das bestehende regelbasierte System erkannte nur bekannte Betrugsmasken – neue Angriffsmuster liefen tagelang unentdeckt. Für das begleitende Big-4-Beratungsprojekt fehlte ein Dashboard, das Führungskräften Echtzeit-Einblick in Betrugslagen gab.
Die Lösung
Wir entwickelten eine vollständig Azure-native Fraud-Detection-Plattform mit Machine-Learning-Modellen, die auf historischen Transaktionsdaten trainiert wurden – einschließlich bekannter und unbekannter Betrugsmasken.
Die Plattform analysiert jede Transaktion in Echtzeit und blockiert verdächtige Transaktionen automatisch, bevor sie abgewickelt werden.
Ein Power Apps Executive Dashboard gibt dem Management sofortige Sichtbarkeit: Betrugsversuche nach Standort, Tageszeit, Betrugstyp und Schadenshöhe – live.
Das Ergebnis
Relevante Leistung
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